Aplikasi Inventory Adaptif untuk Prediksi Stok dengan Pendekatan Trend Least Squares
DOI:
https://doi.org/10.36774/jusiti.v14i2.1997Keywords:
Inventory, Prediksi Stok, UMKM, Trend Least Squares, Aplikasi Web, PHPAbstract
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) seperti Kedai Sarjana menghadapi permasalahan dalam pengelolaan stok bahan baku akibat belum adanya sistem pencatatan dan analisis stok yang terintegrasi. Kondisi ini menyebabkan kesulitan dalam memprediksi kebutuhan bahan baku, sehingga sering terjadi kelebihan atau kekurangan persediaan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi inventory berbasis web untuk pencatatan dan prediksi stok secara otomatis menggunakan metode Trend Least Squares. Data yang digunakan berupa penjualan minuman Januari–Mei 2024 dengan total 2.567 cup Milk Series dan 2.605 cup Ice Blend. Aplikasi dibangun menggunakan PHP dan JavaScript dengan MySQL sebagai basis data, serta diuji menggunakan Black Box Testing. Hasil pengujian menunjukkan semua fitur aplikasi berjalan sesuai fungsinya, termasuk pencatatan stok, laporan penjualan, dan prediksi kebutuhan bahan baku. Berdasarkan perhitungan metode Trend Least Squares terhadap produk Green Tea, diperoleh persamaan tren Y = 97,4 + 5,8X dengan hasil prediksi untuk bulan Juni 2024 sebesar 108 cup, mendekati rata-rata penjualan aktual sebesar 97,4 cup dengan tingkat kesalahan MAPE sebesar 6,1%, yang menunjukkan akurasi prediksi sangat baik. Implementasi aplikasi ini terbukti membantu manajemen Kedai Sarjana dalam merencanakan pembelian bahan baku secara lebih efisien, menurunkan risiko kekurangan stok, serta meningkatkan efektivitas operasional usaha.Downloads
References
Kementerian Koperasi dan UKM RI, Laporan Perkembangan UMKM Nasional, 2023.
Adriana, N., et al., “Analisis Sistem Inventory dalam Efisiensi Operasional UMKM,” Jurnal Manajemen dan Bisnis Digital, vol. 5, no. 2, pp. 45–53, 2024.
M. Hatta and A. F. Fitri, “Sistem prediksi persediaan stok darah dengan metode least square pada unit transfusi darah studi kasus PMI Kota Cirebon,” Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar, vol. 6, no. 1, pp. 41–45, 2020.
I. D. Jaya, “Penerapan Metode Trend Least Square untuk Forecasting (Prediksi) Penjualan Obat pada Apotek,” Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 5, no. 1, pp. 1–7, 2019.
B. K. Timur, H. Yuana, and Z. Wulansari, “Rancang bangun sistem inventory toko tas Flower menggunakan metode Least Square untuk prediksi produk tas,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 7, no. 5, pp. 3790–3798, 2023.
R. Dewantara and J. Giovanni, “Analisis peramalan item penjualan dalam optimalisasi stok menggunakan metode Least Square,” Krisnadana Journal, vol. 3, no. 1, pp. 59–66, 2023.
S. Pelangi, D. R. Setiawan, and H. Wahyudi, “Forecasting Demand Using Trend Least Squares for Retail Decision Support,” Journal of Computer Science and Data Analytics, vol. 4, no. 2, pp. 112–119, 2023.
M. Prasetyo, A. Revansyah, R. V. Dewi, and C. H. Rajagukguk, “Penerapan peramalan penjualan dengan metode time series pada usaha bakso sapi Sido Dadi,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 9, no. 1, pp. 1336–1341, 2025.
N. S. Putri, H. Saputra, and A. Dermawan, “Sales prediction at Malco Fashion using the Least Square approach (Case Study: Malco Fashion Store),” SISTEMASI, vol. 13, no. 2, pp. 688–697, 2024.
E. S. Astuti, P. P. Arhandi, and P. Lestari, “Pengembangan sistem informasi peramalan penjualan guna menentukan kebutuhan bahan baku pupuk menggunakan metode Triple Exponential Smoothing,” Jurnal Informatika Polinema, vol. 4, no. 1, pp. 35–42, 2017.
T. Pujadi, “Model pemesanan bahan baku menggunakan peramalan time series dengan CB Predictor,” ComTech, vol. 5, no. 2, pp. 954–962, 2014.
M. Taufiq and A. Vidya, Analisis Sistem Informasi (Konsep, Metodologi, dan Pendekatan). Ananta Vidya, 2023.
L. Setiyani, “Desain sistem: use case diagram,” in Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi (INOTEK), vol. 1, no. 1, pp. 246–260, Nov. 2021.
A. Aurellia, “Pemanfaatan UML dalam perancangan sistem informasi produk kreatif daur ulang sampah berbasis web,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 3S1, 2025.
A. Hidayah, H. Z. Ilmadina, and B. R. D. Saputri, “Perancangan aplikasi navigasi adaptif untuk tunanetra menggunakan metode object oriented,” Journal of Data Science Theory and Application, vol. 4, no. 2, pp. 35–48, 2025.
M. Fernanda, R. I. S. Setiawati, and M. Wahed, “Penerapan analisis keranjang belanja pasar untuk manajemen ketersediaan stok dalam ekonomi industri: mengantisipasi perubahan tren,” Jurnal Rumpun Manajemen dan Ekonomi, vol. 1, no. 1, pp. 184–190, 2024.
R. Dewantara and J. Giovanni, “Analisis peramalan item penjualan dalam optimalisasi stok menggunakan metode Least Square,” Krisnadana Journal, vol. 3, no. 1, pp. 59–66, 2023.
A. S. Lubis and M. P. A. Ginting, “Pengujian aplikasi berbasis web data SKA menggunakan metode Black Box Testing,” COSMIC Jurnal Teknik, vol. 1, no. 1, pp. 41–48, 2024.
P. A. Wardani, E. Anaras, D. Astuti, N. A. I. Robbaniyyah, and T. M. Rusadi, “Peramalan suhu udara rata-rata di Kota Mataram menggunakan metode Least Square,” MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika, vol. 13, no. 2, pp. 315–321, 2025.
S. Suryani, T. Thabrani, and F. Faizal, “Optimasi Perekrutan KPPS: Pendekatan Cerdas dengan Metode TOPSIS,” e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi), vol. 14, no. 1, pp. 26–36, 2025.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Muhammad Nur Tahir, Andi Muhammad Rivaldi Kadir, Fatmasari Fatmasari, Suryani Suryani
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
