Analisis Pola Peminjaman Buku Perpustakaan Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Optimasi Koleksi

Abstract

Perpustakaan Perpustakaan perguruan tinggi memiliki peran strategis dalam mendukung kegiatan akademik mahasiswa melalui penyediaan koleksi buku yang relevan dan sesuai kebutuhan. Namun, Perpustakaan Universitas Dipa Makassar masih menghadapi permasalahan ketidakseimbangan antara ketersediaan koleksi dan tingkat kebutuhan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola peminjaman buku serta mengidentifikasi keterkaitan antarjudul buku yang sering dipinjam secara bersamaan sebagai dasar rekomendasi pengelolaan koleksi. Metode yang digunakan adalah association rule mining dengan menerapkan algoritma Apriori yang diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Python melalui Google Colab. Data yang dianalisis terdiri atas 254 transaksi peminjaman buku pada periode tahun 2019–2025. Evaluasi pola asosiasi dilakukan berdasarkan nilai support, confidence, dan lift. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pasangan buku Pemrograman C dan C++ dan Algoritma dan Pemrograman memiliki tingkat keterkaitan paling kuat dengan nilai support sebesar 0,02, confidence sebesar 1,0, dan lift sebesar 11. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma Apriori efektif dalam menghasilkan aturan asosiasi yang signifikan serta dapat dimanfaatkan sebagai dasar rekomendasi penambahan stok dan optimalisasi pengelolaan koleksi perpustakaan.