SISITI : Seminar Ilmiah Sistem Informasi dan Teknologi Informasi

Analisis Kebijakan Pemerintah Terhadap Produk Dana Pensiun ASN Menggunakan Metode SCRUM

Reynoldus Andrias Sahulata — Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara mendalam proses transisi dari Tapera ke Dana Pensiun ASN di Indonesia. Melalui pendekatan metodologi SCRUM, penelitian ini mengkaji efektivitas implementasi, dampak terhadap kesejahteraan ASN, serta tantangan dan peluang yang muncul dalam transformasi tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Dana Pensiun ASN menawarkan fleksibilitas dan pilihan investasi yang lebih beragam dibandingkan Tapera, namun masih terdapat sejumlah tantangan seperti resistensi terhadap perubahan dan kebutuhan akan peningkatan literasi keuangan ASN. Implementasi Jaminan Kecelakaan Kerja (JKK) dalam sistem Dana Pensiun ASN juga dianalisis, menunjukkan cakupan yang luas namun masih memerlukan pengembangan dalam hal digitalisasi dan edukasi. Studi ini menyimpulkan bahwa transformasi sistem pensiun ASN merupakan langkah progresif dalam meningkatkan kesejahteraan ASN. Namun, keberhasilan transformasi ini memerlukan dukungan kebijakan yang kuat, pengembangan infrastruktur digital, serta peningkatan kapasitas sumber daya manusia. Penelitian ini memberikan rekomendasi strategis untuk optimalisasi implementasi Dana Pensiun ASN dan pengembangan sistem pensiun nasional yang lebih berkelanjutan.

Kata kunci : Dana Pensiun ASN, Tapera, transformasi sistem pensiun, ASN, metodologi SCRUM.

Monitoring Dan Testing Keamanan Sistem Informasi Menggunakan Metasploit

Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Keamanan sistem informasi merupakan aspek penting dalam pengelolaan teknologi informasi di era digital. Ancaman siber yang terus berkembang mendorong organisasi untuk mengadopsi metode yang efektif untuk mendeteksi dan mengatasi kerentanan keamanan. Metasploit, sebagai salah satu kerangka kerja pengujian penetrasi terkemuka, menawarkan solusi komprehensif untuk mengidentifikasi kerentanan sistem dan menguji efektivitas mekanisme pertahanan yang diterapkan. Artikel ini membahas penerapan Metasploit dalam proses pemantauan dan pengujian keamanan sistem informasi, mulai dari mengidentifikasi kerentanan hingga eksploitasi terkendali terhadap komponen sistem. Dengan pendekatan ini, organisasi dapat meningkatkan kesadaran akan risiko keamanan dan memperkuat sistem mereka terhadap serangan siber. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan Metasploit memberikan gambaran yang jelas tentang tingkat kerentanan sistem, yang kemudian dapat menjadi dasar untuk pengambilan keputusan terkait peningkatan keamanan. Melalui studi kasus yang disajikan, artikel ini bertujuan untuk memberikan wawasan praktis bagi para profesional keamanan informasi dalam menerapkan strategi pemantauan dan pengujian keamanan berbasis Metasploit.

Kata kunci : Keamanan Sistem Informasi, Metasploit, Uji Penetrasi, Pemantauan Keamanan, Kerentanan Sistem.

Analisis Keranjang Belanja Menggunakan Algoritma FP-Growth Berbasis Attention Mechanism

Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan analisis keranjang belanja menggunakan algoritma FP-Growth yang dioptimalkan dengan mekanisme Attention. FP-Growth merupakan salah satu algoritma populer untuk menemukan pola asosiatif dalam data besar, namun memiliki keterbatasan pada interpretasi hasil dan efisiensi pengolahan data yang kompleks. Dengan mengintegrasikan Attention Mechanism, penelitian ini mencoba meningkatkan kemampuan algoritma dalam mengidentifikasi pola yang lebih relevan dan signifikan. Pengujian dilakukan pada dataset transaksi ritel dengan metrik evaluasi berupa waktu eksekusi, jumlah aturan asosiatif yang dihasilkan, dan akurasi interpretasi pola. Hasil menunjukkan bahwa model yang diusulkan mampu meningkatkan efisiensi hingga 20% dan menghasilkan pola asosiatif yang lebih relevan dibandingkan FP-Growth konvensional. Studi ini memberikan kontribusi pada pengembangan metode analisis data ritel yang lebih cerdas dan adaptif.

Kata kunci : Analisis, FP-Growth, Attention Mechanism

Public Sentiment Analysis of President and Vice President Candidates in Indonesia in 2024 Via Social Media Platform X

Herman Heriadi, Asrul Syam, Risnayanti A Djamro, Marsa Marsa — Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap calon presiden dan calon wakil presiden di Indonesia pada tahun 2024. Melalui pengumpulan dan analisis data dari platform media sosial X, penelitian ini merinci pandangan dan perasaan masyarakat terhadap kandidat potensial. Metode analisis sentimen menggunakan naÃ¯ve bayes untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi opini positif, negatif, dan netral yang terkait dengan setiap calon. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan mendalam tentang preferensi publik dan potensi isu-isu yang mungkin memengaruhi pemilihan presiden pada tahun 2024 di Indonesia

Kata kunci: Machine Learning, Analisis Sentimen, Calon Presiden, Calon Wakil Presiden, Media Sosial X.

Perancangan Sistem Informasi Penjualan Produk Nestle Berbasis Web Pada Iris World Wide Makasssar

Nurdiansah Nurdiansah, Irmawati Irmawati, Ahmad Ahmad, Hasriani Hasriani — Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi penjualan berbasis web pada Iris Wide World Makassar. Sistem penyebaran informasi dan penjulan yang sedang berjalan masih menggunakan sistem manual telepon dan perusahaan datang lansung ke toko-toko grosir melalui jasa sales marketing, sehingga penulis mencoba membuat suatu rancangan aplikasi penjualan berbasis web yang nantinya dapat membantu dalam proses penyebaran informasi dan produk Nestle kepada mitra bisnis secara terus â€“ menerus Model pengujian yang digunakan untuk menguji kesalahan pemrograman adalah metode pengujian whitebox.

Dengan membuat rancangan aplikasi menggunakan bahasa PHP dan MYSQL sebagai database yang dibuat, dimaksudkan untuk mengetahui apakah perangkat lunak yang dibuat telah memenuhi tujuan dari perancangan perangkat lunak itu sendiri, menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang memiliki jaminan kualitas yang baik, sehingga aplikasi yang dibuat dapat memenuhi kebutuhan pemakai untuk penyajian informasi yang lebih baik.

Kata kunci: Perancangan Aplikasi, PHP, MYSQL, Whitebox.

Tanggung Jawab Hukum Penyedia Layanan Internet Terhadap Konten Ilegal Di Dunia Maya

Abdul Rauf, Annah Annah, Risnayanti Andi Djamro — Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) dalam beberapa dekade terakhir telah membawa dampak signifikan terhadap cara manusia berinteraksi, bertransaksi, dan mengakses informasi. Namun, seiring dengan kemajuan tersebut, muncul tantangan besar berupa penyebaran konten ilegal di dunia maya. Penyedia layanan internet (ISP) memiliki tanggung jawab untuk mengatasi dan menangani terjadinya penyebaran konten ilegal, baik secara langsung maupun tidak langsung. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tanggung jawab hukum penyedia layanan internet terhadap konten ilegal yang diakses atau disebarkan melalui platform yang mereka sediakan. Dengan menggunakan pendekatan analisis yuridis normatif, artikel ini membahas berbagai peraturan hukum yang mengatur tentang tanggung jawab penyedia layanan internetdi Negara Indonesia, serta implikasi hukum yang timbul bilamana terjadi kelalaian penyediaan layanan dalam mengelola dan memoderasi konten ilegal.

Kata kunci: Tanggung Jawab Hukum, Penyedia Layanan Internet, Konten Ilegal, Hukum Telematika, Regulasi Internet.

Analisis Perbandingan Peramalan Penggunaan Bahan Baku Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) dan Evaluasi dengan Mean Absolute Error (MAE)

Nurlina Yulis, Muh. Alif Anhar, Anthony Saul Rombe — Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Peramalan penggunaan bahan baku merupakan aspek penting dalam pengelolaan rantai pasok untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi pemborosan. Studi ini membandingkan hasil peramalan dengan metode Weighted Moving Average (WMA) berdasarkan dua skenario data: (1) WMA dengan penggunaan aktual dari Juli 2024 hingga Januari 2025 dengan bobot 1 hingga 7, dan (2) WMA tanpa penggunaan aktual (bulan yang akan diprediksi), dengan bobot 1 hingga 5 untuk WMA Desember dan bobot 1 hingga 6 untuk WMA Januari. Evaluasi akurasi dilakukan menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Hasil menunjukkan bahwa pendekatan dengan penggunaan data aktual yang akan diprediksi memberikan prediksi yang lebih akurat dibandingkan dengan pendekatan tanpa penggunaan aktual. Penelitian ini dapat menjadi referensi dalam optimasi manajemen bahan baku bagi industri manufaktur.

Kata kunci : Peramalan, Weighted Moving Average (WMA), Mean Absolute Error (MAE), Penggunaan Bahan Baku, Manajemen Rantai Pasok

Perancangan Aplikasi Dialog Menggunakan Bahasa Makassar

Muhardi Muhardi, Thabrani Rahim, Hardi Hardi — Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah membuka peluang baru dalam pelestarian bahasa dan budaya daerah. Kota Makassar, sebagai salah satu kota besar di Indonesia, memiliki kekayaan budaya dan bahasa yang perlu dilestarikan, salah satunya adalah Bahasa Makassar. Aplikasi ini dirancang menggunakan metode rule-based, yaitu pendekatan berbasis aturan yang memungkinkan sistem memahami dan merespons input dari pengguna sesuai dengan kaidah yang telah ditentukan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang mampu memberikan respons yang sesuai dengan konteks dialog yang diajukan oleh pengguna. Uji coba dilakukan dengan melibatkan penutur asli Bahasa Makassar untuk mengukur tingkat keakuratan dan kelayakan sistem dalam memahami serta memberikan respons dalam Bahasa Makassar. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan masyarakat, khususnya generasi muda, dapat lebih mengenal dan menggunakan Bahasa Makassar dalam komunikasi sehari-hari, sehingga turut serta dalam pelestarian budaya daerah.

Kata kunci: Aplikasi Dialog, Bahasa Makassar, Web Rule-Based.

Penerapan Algoritma K-Means Untuk Menentukan Kelas Besar Tunggakan Pajak Kendaraan Bermotor Pada SAMSAT Toli-Toli

Sukardi Sukardi, Nur Alinuddin Kaharu, Anwar S. Panyili, Bonitalia Bonitalia — Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Pajak kendaraan bermotor adalah pajak yang dikelola oleh kantor SAMSAT yang berlokasi di setiap provinsi, wilayah dan kota. Pemungutan pajak kendaraan bermotor secara efektif perlu dilakukan untuk meningkatkan pendapatan asli daerah.. Kesadaran wajib pajak untuk memenuhi kewajibannya menjadi hal penting dalam permasalahan ini. Jika wajib pajak tidak melakukan penunggakan maka pendapatan daerah akan stabil. Namun demikian, beberapa wajib pajak tidak membayar pajak tepat waktu,sehingga tiap tahun kendaraan yang menunggak semakin meningkat, sehingga pendapatan yang diterima oleh daerah juga mengalami penurunan, Maka perlu adanya implementasi Algoritma K-Means Untuk Menentukan Kelas Besar Tunggakan Pajak Bermotor. Untuk melakukan evaluasi pengelompokan data pada penelitian ini, digunakan metode yang umum dilakukan untuk mengukur perfroma k-means yaitu silhouette index dan davies bouldin index .Berdasarkan hasil pengujian Silhouette Index memiliki rentang nilai dari -1 hingga 1. Semakin mendekati nilai 1 maka semkin baik performa cluster. Pada eksperimen yang telah dilakukan rata-rata silhouette index sebesar 0,86955 dengan nilai silhouette index terbesar dengan nilai 0,88891 dengan K=3.

Kata kunci : Pajak Kendaraan, Algoritma K-Means, Silhouette index, Davies bouldin index

Deteksi Anomali pada Rasio Jam Belajar dan Aktivitas Sosial terhadapPerforma Akademis Mahasiswa menggunakan Metode Local Outlier Factor (LOF)

Abdul Kadir Jailani, Angdy Erna — Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Penelitian ini bertujuan mendeteksi anomali atau outlierpada data rasio jam belajar dan aktivitas sosial mahasiswa (Rasio_Study_Social) dihubungkan dengan performa akademis atau Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) mahasiswa menggunakan metode Local Outlier Factor (LOF). Datasetyang digunakan terdiri dari 2000 data mahasiswa dengan atribut utama meliputi jam belajar per hari, jam aktivitas sosial per hari, dan IPK. Hasil analisis menunjukkan bahwa LOF berhasil mengidentifikasi 118anomali (5,9% dari total data). DataAnomali tersebut terdiri dari mahasiswa dengan Rasio_Study_Social > 1 sebanyak 109 mahasiswa dan mahasiswa dengan Rasio_Study_Social < 1 sebanyak 9 mahasiswa, serta 75 mahasiswa memiliki IPK â‰¥ 3,00 dan 43 mahasiswa memilikiIPK < 3,00. Umumnya Data anomali ini menunjukkan pola aktivitas yang tidak lazim, seperti jam belajar tinggi dengan IPK rendah atau sebaliknya. Diharapkan temuan ini dapat memberikan wawasan untuk mendukung pengambilan keputusan bagi institusi pendidikan.

Kata kunci : anomali, indeks prestasi kumulatif, local outlier factor, jam belajar, aktivitas sosial.

Pemanfaatan Augmented Reality Sebagai Media Periklanan Rumah Berbasis Mobile

Rahmat Rahmat, Usman Usman, Nasaruddin Nasaruddin — Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Penggunaan teknologi augmented reality (AR) dalam industri properti kini semakin populer sebagai sarana promosi. Studi ini berfokus pada eksplorasi penggunaan AR sebagai media promosi untuk rumah yang berbasis pada platform Android. Metode penelitian yang diterapkan adalah deskriptif kualitatif. Temuan penelitian ini mengindikasikan bahwa AR efektif digunakan sebagai media promosi karena memungkinkan calon pembeli melihat visualisasi rumah secara detail sebelum melakukan transaksi. Selain itu, AR menjadikan promosi lebih interaktif dan menarik bagi pengguna. Keunggulan platform Android mempermudah akses dan penggunaan aplikasi ini, mengingat popularitas perangkat Android yang luas.

Kata kunci: Platform Android, Teknologi Augmented Reality, Pengembangan dengan Unity, Penanda (Marker).

Systematic Review Peramalan Penjualan Produk dalam Sistem Sales Force Automation

Khaerunnisa Hanapi, Sitti Harlina — Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Seiring berkembangnya teknologi, tenaga pemasaran yang sebelumnya hanya mengandalkan metode konfirmasi ke kantor untuk mengetahui hasil dari kinerja mereka diharapkan berubah menjadi lebih efektif dengan menggunakan fasilitas berupa Sales Force Automation (SFA). Sales forecasting dalam dunia bisnis menjadi hal yang sangat penting dalam pengambilan keputusan, strategi marketing dan plan sales management. Sales force automation systems yang digunakan dapat mempengaruhi hasil forecasting. Model machine learning yang digunakandalam sales forecasting iniantara lain SVR, ANN, BPN, ELM, dan time series. Penelitian ini melakukan tinjauan literatur sistematis mengenai peramalan penjualan produk dalam sistem Sales Force Automation (SFA). Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengorganisasi dan menganalisis penelitian-penelitian terdahulu yang berkaitan dengan topik tersebut.Hasil tinjauan menunjukkan bahwamodel Support Vector Regression (SVR) memberikan kinerja terbaik ketika diterapkan pada rentang parameter yang besar, sementara model Random Forest lebih efektif ketika digunakan dengan data yang lebih sedikit atau terbatas.

Kata kunci : Sales forecasting, sales force automation, machine learning,time series, ARIMA

Implementasi Metode Machine Learning Untuk Klasifikasi Aroma Parfum Berbasis Arduino

Imran Djafar, Baizul Zaman, Marsellus O. Kadang — Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Klasifikasi aroma parfum merupakan tantangan dalam bidang sensorik dan elektronik yang memiliki aplikasi luas di industri parfum, keamanan, dan kesehatan. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis Arduino menggunakan enam sensor gas MQ untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan sepuluh jenis parfum berbeda. Metode machine learning, khususnya Random Forest dan Support Vector Machine (SVM), digunakan untuk membangun model klasifikasi. Data dikumpulkan dalam bentuk time series, yang kemudian diekstraksi fiturnya menggunakan teknik statistik dan transformasi sinyal seperti Fast Fourier Transform (FFT). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode Random Forest memiliki akurasi sebesar 92,5%, sementara SVM mencapai 90,3%. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan machine learning dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi klasifikasi aroma parfum, sehingga dapat diterapkan dalam berbagai industri terkait. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan eksplorasi deep learning dan penggunaan sensor tambahan untuk meningkatkan keakuratan deteksi aroma.

Kata kunci: Klasifikasi Aroma Parfum, Machine Learning, Sensor Gas MQ, Random Forest dan SVM.

Aplikasi Pelanggaran Dan Kecelakaan Dijalan Berbasis Web

Cucut Susanto, Sadly Syamsuddin, Marsellus O. Kadang, Mudharsep Mudharsep — Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Penggunaan sistem Komputerisasi pada kantor atau instansi baik pemerintahan maupun swasta, sudah menjadi suatu kebutuhan utama dan harus segara Direalisasikan mengingat semakin maju dan berkembanya teknologi informasi yang meliputi hampir disegala bidang kehidupan sehari-hari. Penelolaan data pelanggaran dan kecelakaan pada polrestabes selama ini masih di lakukan dengan sistem manual, sehingga dalam penyajian informasi mengenai kecelakaan dan pelanggaran tidak dapat berjalan dengan cepat, tepat, dan akurat. Oleh kerena itu dibutuhkan suatu sistem informasi yang dapat memudahkan dalam pengolahan dan pencarian laporan keelakaan dan pelanggaran. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka kami mecoba merancang suatu sistem informasi, perancangan sistem ini menggunakan bahasa pemograman PHP dan juga akan dilakukan perancangan proses sistem yang lain seperti: Use Case Diagram, Flowgraph dan lain sebagainya. Program ini nantinya akan menjabarkan tentang daftar kecelakaan dan pelanggaran. Maka kami mencoba merancang suatu sistem informasi yang menggunakan pemograman berbasis web. Diharapkan dalam penyimpanan data pada kecelakaan dan pelanggaran akan lebih mudah.

Kata kunci: Pelanggaran, kecelakaan, web, php, use case diagram, dan flowgraph.

Klasifikasi Judul Proyek Aplikasi Konsentrasi Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Klasifikasi judul proyek aplikasi berdasarkan bidang konsentrasi menjadi tantangan bagi institusi pendidikan dan perusahaan teknologi karena variasi kata dan struktur judul yang beragam. Proses klasifikasi manual memerlukan waktu lama dan rentan terhadap kesalahan subjektif. Penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma NaÃ¯ve Bayes dengan teknik pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk mengotomatiskan klasifikasi berdasarkan pola dalam data historis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memiliki akurasi sebesar 42.42%. Beberapa kategori, seperti Pemerintahan & Hukum serta Pariwisata & Hospitality, menunjukkan precision dan recall yang tinggi, sedangkan kategori lain kurang terdeteksi akibat keterbatasan data. Nilai macro average precision sebesar 0.33 dan recall 0.25 mengindikasikan model masih kurang optimal dalam mengenali seluruh kategori. Untuk meningkatkan akurasi, diperlukan peningkatan jumlah data, teknik balancing, serta eksplorasi model lain seperti SVM atau Random Forest. Dengan implementasi sistem klasifikasi otomatis ini, pengelolaan data proyek dapat dilakukan lebih efisien, serta mendukung analisis tren penelitian di lingkungan akademik maupun industri.

Kata kunci: Klasifikasi judul proyek, NaÃ¯ve Bayes, NLP, machine learning, analisis teks.

Implementasi Metode Topsis Dan Saw Dalam Penentuan Penerima Bantuan Keluarga Miskin Berbasis Mobile Di Kecamatan Biringkanaya

Salman Salman, Amirah Amirah, Usman Usman, Marsellus Oton Kadang — Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Kemiskinan di Indonesia dan negara-negara lainnya merupakan salah satu isu permasalahan yang sangat penting dan memerlukan perhatian serius dari pemerintah. Hal ini menjadi tantangan utama di banyak daerah, termasuk pada tingkat kecamatan.. Salah satu upaya untuk mengurangi tingkat kemiskinan adalah dengan memberikan bantuan sosial kepada masyarakat yang membutuhkan, terutama mereka yang tergolong dalam kelompok masyarakat miskin. Penentuan penerima bantuan ini tidaklah mudah, karena melibatkan banyak faktor dan kriteria yang harus dipertimbangkan secara objektif dan adil. Pada praktiknya penyaluran dana bantuan di masyarakat tidak selalu tepat sasaran. Hal tersebut juga terjadi di kecamatan Biringkanaya Makassar. Tantangan besar yang dihadapi adalah bagaimana cara menilai secara adil dan objektif siapa yang layak menerima bantuan tersebut. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode yang dapat membantu penentuan penerima bantuan dengan cara yang transparan dan akurat.

Pada penelitian ini digunakan metode TOPSIS (Technique For Others Referencean by Similarity to Ideal Solution) dan Metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk menentukan penerima bantuan keluarga miskin berbasis Mobile pada kecamatan Biringkanaya. Tujuan penelitian ini adalah membantu Masyarakat kurang mampu dalam proses pendaftaran secara online untuk mendapatkan bantuan serta membantu pemerintah dalam seleksi penerimaan dana bantuan untuk mendapatkan hasil yang lebih objektif dan tepat . Metode SAW digunakan untuk pembobotan sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk proses perangkingan.

Dari hasil uji akurasi yang dilakukan maka metode Topsis dan SAW mempunyai tingkat keakuratan 85% dalam membantu pengambilan Keputusan untuk menetukan penerimaan bantuan keluarga miskin .

Kata Kunci : TOPSIS, SAW, Mobile, Pengambilan keputusan

Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Pemilihan Cokelat Berkualitas (Studi Kasus PT. Cargil)

Michael Oktavianus, Erny Marlina, Marsellus O. Kadang, Rudy Donny, Abdul Ibrahim — Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Cokelat merupakan bahan baku yang baik untuk pembuatan berbagai jenis makanan. Pemilihan bahan baku yang baik akan menentukan kualitas dari sebuah hasil produksi, begitu juga penentuan kualitas coklat. Cokelat berasal dari biji pohon kakao yang diapanggang dan digiling menjadi pasta. Masing-masing jenis coklat memiiki komposisi dan karakteristik yang berbeda-beda. Selama ini cokelat merupakan produk olahan kakao yang degemari oleh masyarakat karena memiliki citaras yang khas. Namun cokelat yang beredar dipasaran umumnya mengandung kalori yang tinggi, karena selain biji kakao yang digunakan sebagai bahan baku pada proses pengolahan cokelat juga ditambahkan gula, susu dan bahan tambahan lainnya. Sehingga untuk masyarakat yang mempunyai masalah kelebihan berat badan dan memiliki penyakit lainnya memiliki resiko yang tnggi ketika mengkosumnya. PT. Cargill adalah sebuah badan usaha yang bergerak dibidang pengolahan coklat. Perusahaan ini telah menggunakan sistem komputerisasi sebagai alat pengolah data, namun dalam hal ini proses penyeleksian coklat berkualitas yang digunakan masih menggunakan cara manual tanpa adanya sistem praktis untuk penentuan coklat yang berkualitas. Berdasarkan permasalahan yang ada dan sadar akan kerumitan dan kebutuhan akan aplikasi pengolah data yang cepat dan akurat serta mudah dalam pengoperasiannya, maka diperlukan aplikasi untuk penyeleksian coklat berkualitas dalam pembeliannya. Metode yang digunakan dalam penentuan coklat yang berkualitas adalah Metode AHP dan metode pengujiannya menggunakan metode Blackbox. Hasil penelitian ini dapat diterapkan untuk memilih coklat berkualitas yang beredar di masyarakat.

Kata kunci: metode AHP, coklat.

Sistem Penentuan Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Metode C 4.5 Pada Dinas Sosial Kota Makassar

Madyana Patasik, Novita Sambo Layuk, Suryani Suryani — Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Dinas sosial kota Makassar adalah instansi pemerintah yang memiliki peran dalam meningkatkan kualitas kesejahteraan sosial perorangan, kelompok, dan masyarakat. Pada dinas sosial kota Makassar terdapat beberapa bantuan sebagai bagian dari programnya, adapun 5 jenis bantuan yang diberikan kepada masyarakat yaitu Program Kartu Prakerja (PKP), Bantuan Sosial Tunai (BST), Bantuan Langsung Daerah (BLD), Bantuan Kartu Sembako (BKS), Program Keluarga Harapan (PKH), namun untuk menyalurkan hal tersebut pihak dinas tentunya membutuhkan data-data dari masyarakat yang membutuhkan bantuan agar sesuai dengan ketentuan yang ada dan tepat sasaran dalam proses penyalurannya. Penulis berinisiatif mengembangkan sebuah sistem sebagai jawaban dari permasalahan ini, dengan metode khusus yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut, yaitu algoritma C4.5. Algoritma ini bekerja dengan cara melakukan klasifikasi data baik dalam bentuk pohon keputusan maupun kondisi percabangan, sehingga dengan mengolah data-data yang ada kita dapat memutuskan apakah seseorang layak untuk mendapatkan bantuan atau sebaliknya. Hasil output dari penelitian ini adalah menentukan apakah penerima bantuan yang terdaftar tersebut layak atau tidak layak untuk menerima bantuan yang dapat dijadikan rekomendasi pengambilan keputusan.

Kata kunci: Dinas Sosial, Metode C4.5, Kelayakan Penerima Bantuan.

Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode SMART Untuk Mengevaluasi Kinerja Guru

Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Mutu pendidikan disekolah sangat bergantung pada kinerja guru yang berperan sebagai agen utama proses pembelajaran. Hal ini sejalan dengan kualitas yang harus diberikan oleh seorang guru kepada siswanya. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah pendukung keputusan dalam mengevaluasi kinerja guru. Sistem ini dibangun dengan menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) yang memiliki nilai pembobotan fleksibel, dimana tidak ada ketergantungan antar alternatif sehingga tidak akan terjadi perubahan hasil jika terjadi penambahan ataupun pengurangan alternatif. Evaluasi kinerja guru dilakukan dengan delapan kriteria yang secara efektif mendapatkan hasil identifikasi data terkecil sebagai data evaluasi kinerja guru untuk mendukung peningkatan kualitas pengajaran.

Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Evaluasi Kinerja Guru, Metode SMART

Sistem Deteksi Postur Duduk Berbasis MediaPipe untuk Meningkatkan Ergonomi dan Kesehatan Pekerja

A Najiah Nurul Afifah, Andi Asvin Mahersatillah Suradi — Tue, 11 Mar 2025 00:00:00 +0800

Postur duduk yang tidak ergonomis dapat menyebabkan berbagai masalah kesehatan, seperti nyeri punggung, gangguan muskuloskeletal, dan penurunan produktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi postur duduk secara real-time menggunakan MediaPipe Pose untuk menganalisis postur tubuh berdasarkan landmark tubuh, seperti bahu, pinggul, dan lutut. Tujuannya adalah mengidentifikasi apakah postur responden termasuk ergonomis atau tidak. Metode yang digunakan melibatkan pengolahan video, di mana MediaPipe Pose mendeteksi posisi landmark tubuh, diikuti dengan perhitungan sudut antara bahu, pinggul, dan lutut untuk menentukan postur duduk. Sistem dirancang agar efisien dan dapat diimplementasikan pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Proses evaluasi dilakukan dengan menggunakan data video dari beberapa responden dengan berbagai kondisi sudut kamera dan pencahayaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi postur duduk dengan akurasi tinggi dalam kondisi pencahayaan cukup dan sudut kamera optimal. Selain itu, analisis sudut menunjukkan bahwa postur ergonomis tidak selalu berada pada sudut 90 derajat, melainkan bervariasi sesuai dengan sudut lutut responden. Sistem ini dapat meningkatkan kesadaran akan pentingnya ergonomi dan memberikan solusi praktis dalam mencegah masalah kesehatan di tempat kerja. Penelitian ini membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam teknologi ergonomi berbasis kecerdasan buatan.

Kata kunci: Deteksi Postur, MediaPipe Pose, Ergonomis, Computer Vision