SISITI : Seminar Ilmiah Sistem Informasi dan Teknologi Informasi

Monitoring Kehadiran Siswa Berbasis Website Menggunakan Kartu RFID Rc522 dan Nodemcu Esp8266

Thabrani — 2025-07-30

Madrasah Aliyah At-Thahiriyah masih menggunakan metode pencatatan kehadiran secara manual yang memiliki beberapa keterbatasan, seperti kurang efisien, rentan terhadap kesalahan, serta sulit dipantau oleh guru dan orang tua. Oleh karena itu, skripsi ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan kehadiran siswa secara real-time berbasis website menggunakan kartu RFID RC522 dan NodeMCU ESP8266. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan merancang dan mengimplementasikan sistem yang dapat mencatat kehadiran siswa secara otomatis saat kedatangan dan kepulangan. Data kehadiran dikirimkan ke server, ditampilkan melalui antarmuka web secara real-time, dan dikirimkan ke email orang tua sebagai notifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat mengirimkan notifikasi berupa Hadir, Tidak Hadir, Bolos, Terlambat, dan notifikasi pulang. Notifikasi Hadir muncul jika siswa melakukan absensi sebelum pukul 07.30, Terlambat jika absensi dilakukan antara pukul 07.30– 08.00, Bolos jika siswa tidak melakukan absensi saat pulang, dan Tidak Hadir jika tidak melakukan absensi dari pukul 07.30–15.00. Notifikasi pulang dikirimkan ketika siswa melakukan absensi saat kepulangan.

Identifikasi Risiko Keamanan Data pada Sistem Informasi Perpustakaan

Utin Kasma — 2025-07-30

Efektivitas pengelolaan risiko merupakan faktor krusial dalam keberhasilan penerapan sistem informasi di lingkungan sekolah, termasuk pada sistem informasi perpustakaan. Penelitian ini menggunakan metode OCTAVE Allegro untuk mengidentifikasi, mengevaluasi, dan mengelola risiko keamanan informasi secara sistematis. Pendekatan yang digunakan bersifat kualitatif studi kasus, dengan pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan analisis dokumen. Hasil penelitian mengungkap beberapa risiko utama, seperti kebocoran data pribadi anggota, keterbatasan infrastruktur teknologi, serta rendahnya literasi keamanan informasi pada pengguna. Melalui OCTAVE Allegro, dirumuskan strategi mitigasi meliputi peningkatan pelatihan staf, revisi kebijakan keamanan, dan penguatan sistem perlindungan data. Temuan ini menegaskan pentingnya implementasi manajemen risiko yang menyeluruh dan berkelanjutan dalam melindungi aset informasi perpustakaan, termasuk data anggota, koleksi buku, dan transaksi peminjaman. Rekomendasi dari studi ini diharapkan menjadi acuan dalam memperkuat sistem identifikasi risiko guna mendukung pencapaian tujuan perpustakaan secara optimal.

Konten Singkat Edukasi Dan Keputusan Memilih Jurusan di Perguruan Tinggi

Budi Susilo — 2025-07-30

Pemilihan jurusan program studi di pendidikan tinggi merupakan keputusan penting yang berdampak jangka panjang terhadap arah perkembangan akademik dan prospek karier individu. Di era digital, media sosial menjadi sumber utama informasi akademik, termasuk melalui konten singkat edukasi seperti TikTok, Instagram Reels, dan YouTube Shorts. Penelitian ini bermaksud menguji dampak konten singkat edukasi terhadap keyakinan calon mahasiswa dalam memilih jurusan, serta mengeksplorasi perbedaan berdasarkan gender. Metode kuantitatif digunakan dengan survei terhadap 63 siswa kelas XII di Pontianak yang pernah mengakses konten edukasi singkat. Analisis regresi logistik menunjukkan bahwa konten singkat tingkat pengaruh yang signifikan terhadap keyakinan siswa dalam memilih jurusan, berdasarkan nilai p = 0,007 dan kontribusi model sebesar 76,8%. Namun, uji Chi-Square menunjukkan tidak ada beda secara signifikan antara siswa pria dan wanita dalam keyakinan memilih jurusan. Temuan ini menegaskan pentingnya kualitas konten edukatif digital dalam membentuk keputusan pendidikan dan memberikan implikasi praktis dalam perumusan strategi komunikasi oleh institusi pendidikan tinggi. Hasil studi ini juga membuka ruang pengembangan lebih lanjut terkait desain konten edukasi yang berbasis data.

Pemanfaatan VeraCrypt untuk Perlindungan Data Pribadi

Nurdin Nurdin — 2025-07-30

Perlindungan data pribadi menjadi tantangan utama dalam era digital, di mana kebocoran informasi dapat menyebabkan kerugian serius bagi individu dan organisasi. VeraCrypt, sebagai perangkat lunak enkripsi open-source, menawarkan solusi untuk menjaga kerahasiaan data dengan menerapkan algoritma kriptografi tingkat tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas VeraCrypt dalam mengamankan data pribadi melalui pendekatan studi literatur dan uji coba praktis. Folder yang berisi data diuji menggunakan enkripsi AES dengan 10 kali percobaan akses menggunakan metode autentikasi berbeda. Hasil menunjukkan bahwa data hanya dapat diakses melalui mounting volume terenkripsi dengan kunci yang sesuai, sementara semua upaya akses tanpa autentikasi gagal. Selain keamanan yang solid, VeraCrypt juga dinilai cukup mudah digunakan oleh pengguna awam. Penelitian ini menyimpulkan bahwa VeraCrypt layak direkomendasikan sebagai alat perlindungan data pribadi, terutama dalam konteks individu maupun organisasi kecil yang membutuhkan keamanan data tanpa biaya lisensi.

Pengembangan Aplikasi Pameran Virtual Berbasis Virtual Reality Menggunakan Unity

Suci Rahma Dani Rachman — 2025-07-30

Pameran seni lukis memiliki peran penting dalam memperkenalkan karya kepada publik dan mampu meningkatkan apresiasi masyarakat terhadap seni lukis. Namun terdapat keterbatasan aksesibiltas terutama bagi penyandang disabilitas dan terkadang kondisi ruangan pameran yang sempit berisiko karya seni rusak karena tergores atau tersenggol oleh pengunjung, ini menjadi tantangan bagi penyelenggara pameran seni konvensional. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan aplikasi pameran virtual berbasis Virtual Reality menggunakan unity, yang memungkinkan pengguna menjelajahi galeri seni secara digital dengan pengalaman yang lebih interaktif. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan merancang model 3D menggunakan SketchUp, memberi tekstur dengan photosop, dan mengintegrasikan ke unity untuk menciptakan pameran seni berbasis virtual reality. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan berhasil menghadirkan pengalaman interaktif dalam menjelajahi galeri seni virtual, memungkinkan pengguna menikmati karya seni tanpa dibatasi oleh lokasi, waktu, ataupun biaya. Secara khusus, aplikasi ini memfasilitasi penyandang disabilitas untuk menikmati pameran seni secara eksklusif. Aplikasi ini diharapkan menjadi solusi inovatif dalam pelestarian seni dan budaya serta memperluas jangkauan edukasi seni bagi masyarakat.

Analisis Pola Candlestick Engulfing pada Pasangan XAUUSD Menggunakan Expert Advisor MetaTrader 5

Ardimansyah Ardimansyah — 2025-07-30

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi frekuensi kemunculan pola candlestick Engulfing pada pasangan mata uang XAUUSD dalam pasar forex menggunakan Expert Advisor (EA) pada platform MetaTrader 5. Analisis dilakukan pada data historis selama dua tahun terakhir dengan time frame H1, H4, dan D1. Pola Engulfing dipilih karena dianggap sebagai sinyal pembalikan arah harga yang umum digunakan oleh trader teknikal. Metodologi melibatkan pengembangan EA untuk mendeteksi pola Engulfing, menerapkan kriteria evaluasi berbasis ATR dan waktu, serta mencatat hasilnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat akurasi pola Engulfing bervariasi signifikan antar timeframe yang diuji. Timeframe D1 secara konsisten menunjukkan akurasi yang lebih tinggi untuk kedua jenis pola dibandingkan H1 dan H4. Secara spesifik, Bullish Engulfing menunjukkan akurasi tertinggi pada D1 (sekitar 62.50%), sementara Bearish Engulfing juga relatif lebih baik pada D1 (sekitar 28.57%), meskipun dengan tingkat keberhasilan yang lebih rendah. Sebaliknya, timeframe H4 menunjukkan akurasi yang paling rendah. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa efektivitas pola Engulfing, ketika dievaluasi dengan kriteria target pergerakan harga berbasis ATR, sangat bergantung pada pemilihan timeframe.

Penerapan Metode AHP dan TOPSIS Untuk Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta di Pontianak

Tri Widayanti — 2025-07-30

Menentukan perguruan tinggi swasta yang paling tepat untuk mendukung keberhasilan akademis dan karir merupakan langkah penting yang sering kali membingungkan bagi calon mahasiswa. Dengan beragam pilihan yang memiliki karakteristik berbeda, calon mahasiswa memerlukan kerangka kerja yang sistematis agar dapat mengevaluasi dan membandingkan alternatif secara menyeluruh. Penelitian ini mengatasi tantangan tersebut dengan menerapkan metode AHP dan TOPSIS guna memodelkan pengambilan keputusan multikriteria. Metode AHP berhasil mengidentifikasi dan memberikan bobot pada enam kriteria utama, yaitu prospek karir setelah lulus (35%), biaya pendidikan (17%), fasilitas dan laboratorium (10%), reputasi program studi (12%), minat dan bakat (20%), serta lingkungan kampus (6%). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi AHP dan TOPSIS efektif dalam menghasilkan keputusan yang lebih objektif dan terukur dalam pemilihan perguruan tinggi swasta di Pontianak. Metode ini juga mampu mengakomodasi unsur subjektivitas melalui proses pembobotan dan perhitungan yang dilakukan.

Model Prediksi Data Time Series Menggunakan KAN (Kolmogorov Arnold Network)

Arwansyah Arwansyah — 2025-07-30

Studi ini memperkenalkan dan mengevaluasi Kolmogorov-Arnold Network (KAN) sebagai solusi yang efisien dan dapat diinterpretasikan untuk peramalan deret waktu, yang bertujuan untuk mengatasi kompleksitas dan ketidakjelasan model seperti LSTM dan Transformer. Metodologi penelitian melibatkan pengujian model KAN pada tugas prediksi jangka panjang menggunakan dataset ETTh1, ETTm1, dan Nilai Tukar, dengan panjang prediksi yang mencakup interval 3, 6, 9, 12, dan 24. Dataset, yang mencakup frekuensi per jam, menit, dan harian, diproses terlebih dahulu secara univariat melalui normalisasi MinMaxScaler dan format jendela geser. Sebagai pendekatan baru yang dibangun di atas representasi fungsi universal, arsitektur KAN menggunakan aktivasi non-linier seperti fungsi sinus untuk menangkap dinamika temporal yang kompleks. Dengan menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Error (MAE) sebagai metrik evaluasi, eksperimen kami menghasilkan hasil yang tepat secara konsisten di semua skenario. Skor metrik rata-rata adalah 2,129 untuk ETTh1, 0,670 untuk ETTm1, dan 0,025 untuk dataset nilai tukar. Kemampuan arsitektur KAN yang telah terbukti untuk memodelkan dependensi berbasis waktu menegaskan potensinya sebagai alternatif yang kompetitif dalam bidang analisis deret waktu.

Pengembangan Web E-Voting untuk Pemilihan Umum Raya Mahasiswa

Rahmat Hidayat — 2025-07-30

Sistem e-voting berbasis web dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan partisipasi dalam Pemilu Raya Mahasiswa (Pemira) Universitas Sembilanbelas November Kolaka. Penelitian ini bertujuan mengatasi tantangan pemilihan manual, seperti penghitungan suara yang lambat dan kurangnya transparansi. Menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD), sistem ini mengintegrasikan autentikasi berbasis NIM, password, dan OTP, tampilan kandidat dinamis, serta rekapitulasi suara otomatis. Pengujian Black Box pada 10 pengguna menunjukkan tingkat keberhasilan 96%, dengan modul autentikasi, pemungutan suara, dan rekapitulasi berfungsi optimal. Sistem ini meningkatkan akurasi dan kecepatan penghitungan suara, meskipun terdapat kendala pada server lokal XAMPP saat memproses data besar. Hasil ini menunjukkan potensi e-voting untuk memperkuat demokrasi kampus, dengan rekomendasi pengembangan pada server cloud dan panduan pengguna yang lebih jelas

Pengaruh Viral Marketing Dan Pengalaman Pelanggan Terhadap Keputusan Pembelian Produk Kuliner

Diana Fitriani — 2025-07-30

Tujuan dari penelitian ini untuk mengidentifikasi bagaimana pengaruh Viral Marketing dan Pengalaman Pengguna terhadap Keputusan Pembelian Produk Kuliner. Desain penelitian menggunakan metode kuantitatif. Teknik sampling menggunakan Accidental dengan jumlah responden sebanyak 100. Data diperoleh dengan menyebarkan kuesioner melalui google foam dengan identifikasi bahwa responden memiliki media social seperti Instagram dan TikTok. Teknik yang diterapkan dalam analisis data yaitu uji asumsi klasi, regresi linier berganda, uji R², uji F. Pengujian dilakukan secara parsial maupun simultan. Olah data diperoleh bahwa kondisi ini memberikan signifikansi yang besar dan berdampak positif pada variabel Viral Marketing, walau variabel Pengalaman Pengguna mendapat nilai negative pada pengujian. Hasil uji mengidentifikasi bahwa Viral Marketing berpengaruh secara signifikan terhadap Keputusan Pembelian Produk kuliner secara positif, sedangkan pengalaman pengguna memperoleh nilai negative sehingga dinyatakan bahwa Pengalaman Pengguna tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Keputusan Pembelian Produk Kuliner. Secara simultan diperoleh nilai positif dan sesuai dengan standar uji, sehingga dinyatakan bahwa secara bersama sama kedua variabel bebas berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian produk kuliner.

Kata Kunci — Viral Marketing, Pengalaman Pengguna, Keputusan Pembelian.

Perancangan Aplikasi Pengajaran Bahasa Inggris Dengan Pemanfaatan Augmented Reality Berbasis Web

Rahmat Rahmat — 2025-07-30

Media belajar berbasis buku teks membuat suasana pembelajaran menjadi kurang menarik bagi siswa. Hal ini menyebabkan transfer pengetahuan menjadi terhambat. Kemajuan teknologi informasi telah merambah dunia pendidikan sehingga banyak sekolah telah menerapkan teknologi informasi sebagai alat bantu dalam kegiatan belajar mengajar seperti penggunaan animasi visual diantaranya teknologi augmented reality. Aplikasi pembelajaran bahasa inggris berbasis teknologi augmented reality menjadi solusi untuk menarik minat anak SD[1]. Aplikasi ini memiliki 2 fitur utama yaitu pembelajaran dan quiz. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi media pembelajaran interaktif menggunakan teknologi augmented reality yang dapat membantu siswa sekolah dasar kelas 5 dan 6 dalam memahami pelajaran bahasa inggris. Penelitian ini menggunakan metode perancangan waterfall, dimana alur penelitian akan mengikuti tahap berurutan yang ada di waterfall. Dengan aplikasi tenses ini para peserta didik lebih mudah memahami tentang materi tenses ini dan mempermudah mengingat macam-macam struktur-struktur tenses serta mengetahui kemampuan peserta didik dengan adanya menu latihan soal dalam aplikasi tenses tersebut.[2] Kata kunci : augmented reality, bahasa inggris, media pembelajaran, struktur tenses

Analisis Kepuasan Mahasiswa ITH Terhadap SIAKAD Dengan Metode EUCS

Khumaedi Khumaedi — 2025-07-30

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital di sektor pendidikan, salah satunya melalui Sistem Informasi Akademik (SIAKAD). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan mahasiswa Institut Teknologi Bacharuddin Jusuf Habibie (ITH) terhadap SIAKAD menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) dengan pendekatan kuantitatif. Lima dimensi EUCS yang dievaluasi meliputi Content, Accuracy, Format, Ease of Use, dan Timeliness. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang diisi oleh 113 responden mahasiswa aktif angkatan 2022–2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum, mahasiswa cukup puas dengan SIAKAD ITH, dengan dimensi Content memperoleh skor tertinggi (mean 3.52) dan Timeliness terendah (mean 2.92). Temuan kritis mengungkap ketidakpuasan pada ketepatan waktu pembaruan informasi (Timeliness) serta kesulitan navigasi (Format). Penelitian ini merekomendasikan peningkatan real-time update informasi dan penyederhanaan antarmuka untuk optimasi sistem. Hasil evaluasi dapat menjadi acuan pengembangan SIAKAD ITH dan referensi bagi penelitian serupa di perguruan tinggi lainnya.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham Dengan Metode Anp Dan Topsis Pada Bursa Efek Indonesia Cabang Makassar

Magfirah Ramli — 2025-07-30

Pemilihan saham yang tepat merupakan tantangan bagi investor, terutama di tengah banyaknya pilihan yang tersedia di Bursa Efek Indonesia (BEI) Cabang Makassar. Untuk membantu proses pengambilan keputusan investasi yang kompleks, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan mengintegrasikan metode Analytic Network Process (ANP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode ANP digunakan untuk menentukan bobot kriteria dan subkriteria yang saling berinteraksi dalam proses evaluasi saham, sementara TOPSIS digunakan untuk merangking alternatif saham berdasarkan kedekatannya dengan solusi ideal. Kriteria yang digunakan meliputi rasio keuangan seperti Earnings Per Share (EPS), Price to Earnings Ratio (PER), Return on Equity (ROE), dan Debt to Equity Ratio (DER), serta faktor non-keuangan seperti reputasi perusahaan dan prospek industri. Hasil implementasi sistem menunjukkan bahwa kombinasi ANP dan TOPSIS mampu memberikan rekomendasi saham yang objektif dan akurat, sehingga dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi investor dalam membuat keputusan investasi yang lebih informasional dan strategis di BEI Cabang Makassar.

Pelindungan Hukum Terhadap Data Pribadi Di Indonesia

Abdul Rauf — 2025-07-30

Transformasi digital dalam era telematika membawa dampak besar terhadap pola interaksi sosial dan ekonomi. Namun, perkembangan ini juga menghadirkan tantangan serius dalam pelindungan data pribadi. Indonesia sebagai negara berkembang menghadapi dilema antara kebutuhan akan digitalisasi dan urgensi pelindungan hak privasi warga negara. Penelitian ini akan menganalisis tentang pelindungan data pribadi di Indonesia dan penyelesaian hukumnya jika terjadi pelanggaran, termasuk bagaimana tantangan yuridis yang akan dihadapi serta solusi normatif yang dapat ditawarkan sesuai Undang-Undang Nomor 27 Tahun 2022 tentang Pelindungan Data Pribadi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data pribadi terdiri atas dua macam yaitu data pribadi yang bersifat spesifik dan data pribadi yang bersifat umum. Untuk memperkuat upaya pelindungan terhadap data pribadi perlu dibentuk lembaga pengawas. Penyelesaian sengketa terkait pelindungan data pribadi dapat dilakukan melalui jalur pengadilan (litigasi) maupun non litigasi atau alternative dispute resolution (ADR) melalui arbitrase atau mediasi.