Rancangan Pengembangan Dataset Motif Sutra Bugis Untuk Klasifikasi Efficientnet-B0 Berbasis Explainable AI

Abstract

Kajian ini menyusun kerangka pembangunan korpus citra motif sutra Bugis yang terkendali, dapat ditelusuri, dan memperhatikan izin pemanfaatan data. Lima kategori yang direncanakan ialah Balo Tettong, Balo Makkalu, Balo Renni’, Balo Cobo’, dan Balo Bombang. Akuisisi ditargetkan menghasilkan 2.000 foto dari 200 kain, dengan komposisi 40 kain dan 400 foto untuk setiap kategori. Setiap rekaman akan dilengkapi fabric_id beserta informasi proses pemotretan. Dua orang ahli menilai label secara terpisah; perkara yang belum mencapai kesepakatan diteruskan kepada penilai ketiga. Pengujian dirancang melalui stratified group five-fold cross-validation dengan fabric_id sebagai kelompok, sehingga foto-foto dari kain yang sama tidak berpindah fold. EfficientNet-B0 menjadi model utama dan dibandingkan dengan CNN sederhana, MobileNetV3, serta ResNet50. F1-makro dipakai sebagai ukuran pokok, sementara interval kepercayaan dan metrik tiap kelas menjadi analisis pendukung. Penjelasan Grad-CAM dibuat untuk semua model dan ditelaah ahli berdasarkan ciri visual motif. Naskah ini berfokus pada desain prosedur; hasil numerik hanya dapat disampaikan sesudah pengumpulan data dan seluruh rangkaian eksperimen benar-benar selesai.