Rancang Bangun Aplikasi Visualisasi Sinyal Overbought dan Oversold RSI Dengan Pelabelan Otomatis Berbasis Aturan Return N-Hari Pada XAU/USD

Authors

  • Ardimansyah Ardimansyah Universitas Dipa Makassar
  • Abdul Ibrahim Universitas Dipa Makassar
  • Cucut Susanto Universitas Dipa Makassar

DOI:

https://doi.org/10.36774/sisiti.v15i2.2539

Abstract

Evaluasi keandalan sinyal overbought dan oversold pada indikator Relative Strength Index (RSI) secara manual memerlukan waktu yang tidak sedikit, karena trader harus memeriksa satu per satu titik sinyal beserta pergerakan harga setelahnya pada data historis. Penelitian ini merancang dan membangun aplikasi web yang secara otomatis mendeteksi sinyal overbought (RSI > 70) dan oversold (RSI < 30), melabeli setiap sinyal sebagai "Berhasil" atau "Gagal" berdasarkan aturan return 5 hari, serta menampilkan hasilnya dalam grafik interaktif yang dapat ditelusuri candle demi candle. Sistem dikembangkan dengan model Prototyping dan diuji pada data historis harian XAU/USD periode 11 Juni 2004–19 Desember 2025 (5.491 observasi), yang menghasilkan 171 sinyal (128 overbought, 43 oversold). Hasil pelabelan menunjukkan win rate overbought 41,73% dan oversold 46,51%. Uji t satu sampel menunjukkan return setelah sinyal overbought signifikan secara statistik namun berarah berlawanan dengan prediksi RSI, sedangkan return setelah sinyal oversold tidak signifikan. Pengujian black box menunjukkan seluruh fungsi utama aplikasi berjalan sesuai harapan. Temuan ini mengindikasikan bahwa sinyal RSI tunggal kurang andal sebagai dasar keputusan trading tanpa konfirmasi indikator lain, dan aplikasi yang dikembangkan efektif membantu proses deteksi, pelabelan, dan evaluasi historis sinyal RSI secara otomatis.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2026-08-10

How to Cite

Ardimansyah, A., Abdul Ibrahim, & Cucut Susanto. (2026). Rancang Bangun Aplikasi Visualisasi Sinyal Overbought dan Oversold RSI Dengan Pelabelan Otomatis Berbasis Aturan Return N-Hari Pada XAU/USD. SISITI : Seminar Ilmiah Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi, 15(2), 125–131. https://doi.org/10.36774/sisiti.v15i2.2539

Issue

Section

Articles