Implementasi Algoritma KNN Dalam Memprediksi Curah Hujan dan Temperatur Untuk Tanaman Padi

Abstract

Tanaman padi merupakan salah satu tumbuhan yang memerlukan curah hujan yang cukup serta temperature yang baik setiap musim tanam agar dapat tumbuh dan berkembang dengan baik sehingga memberikan hasil produksi yang tinggi. Cuaca yang sering mengalami perubahan dapat menjadi salah satu factor yang harus di perhatikan oleh petani dan pihak terkait sebab tanaman padi yang tidak mendapat cukup nutrisi seperti air akan mengakibatkan resiko peurunan produksi. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma untuk memprediksi tingkat kecukupan curah hujan dan level temperature di tahun tertentu sehingga petani dapat mengetahui informasi sejak dini dan melakukan upaya penanganan apabila diperlukan. Algoritma yang digunakan adalah KNN yang prosesnya mengambil sample dari data-data terdekat. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma KNN dapat menghasilkan informasi mengenai curah hujan dan temperature yang dibutuhkan untuk tanaman padi.