Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Memprediksi Pasien Terkena Penyakit Diabetes Pada Puskesmas Manyampa Kabupaten Bulukumba

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk melakukan pengujian terhadap kemungkinan seorang pasien baru pada puskesmas Manyampa kabupaten Bulukumba dapat terkena penyakit diabetes militus atau tidak dengan menggunakan analisis data mining untuk menggali tumpukan histori data menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Aplikasi yang dihasilkan pada penelitian ini menggunakan beberapa atribut yang klasifikasikan data mining antara lain : usia, anak ke, jumlah saudara, jenis kelamin, status perkawinan, pekerjaan, keluarga terkena diabetes militus, sehingga dengan menerapkan analysis KNN dapat dilakukan suatu prediksi berdasarkan kedekatan histori data yang ada dengan data yang baru, apakah pasaien tersebut diprediksi terkena diabete atau tidak. Data training yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 200 data pasien yang telah melakukan pemeriksaan dalam 2 tahun terakhir. Dari hasil pengujian penulis menggunakan data testing/sampel sebanyak 104 data pasien yang diambil diluar data training, hal ini dimaksudkan agar hasil prediksi Status Diabetes Militus Pasien dari sistem yang dirancang dapat dibandingkan dengan hasil Status Diabetes Militus Pasien yang sesuai dengan data. Hasil akurasi yangdipeloleh dari pengujian tersebut sebesar 68,30%.