e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi)

Klasifikasi Kepuasan Masyarakat Makassar terhadap Juru Parkir Liar dengan Gaussian Naive Bayes

Sri Wahyuni — 2026-08-08

Keberadaan juru parkir liar di Kota Makassar menimbulkan persoalan biaya yang tidak seragam, ketidaknyamanan, dan ketidakpastian keamanan kendaraan yang dapat memengaruhi kepuasan masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan tingkat kepuasan masyarakat terhadap layanan juru parkir liar menggunakan Gaussian Naive Bayes sekaligus mengevaluasi kestabilan kinerjanya. Data berasal dari 100 responden yang memiliki pengalaman berinteraksi dengan juru parkir liar melalui kuesioner berisi sembilan butir; Q6 digunakan sebagai target kelas (Tidak Puas, Biasa Saja, dan Puas), sedangkan Q1-Q5 dan Q7-Q9 sebagai prediktor. Pengecekan instrumen menggunakan corrected item-total Pearson correlation menghasilkan r=0,455-0,905 dan Cronbach's Alpha=0,803-0,947. Respons kategorikal dikodekan 0-2 sebagai kode ordinal; pengkodean ini tidak dianggap membuktikan distribusi kontinu Gaussian, sehingga CategoricalNB juga diuji sebagai analisis sensitivitas. Evaluasi utama menggunakan Stratified 5-Fold Cross-Validation. GaussianNB memperoleh accuracy rata-rata 0,77+/-0,09, macro precision 0,81+/-0,08, macro recall 0,80+/-0,09, dan macro F1-score 0,79+/-0,08. Prediksi agregat menunjukkan 40/54 kelas Tidak Puas, 21/29 Biasa Saja, dan 16/17 Puas terklasifikasi benar; kesalahan terutama terjadi antara Tidak Puas dan Biasa Saja. Sebagai verifikasi eksperimen awal, hold-out 80:20 mereproduksi akurasi 85%, tetapi hasil cross-validation digunakan sebagai estimasi kinerja yang lebih konservatif. Kontribusi penelitian adalah perumusan klasifikasi kepuasan tiga kelas yang sesuai dengan struktur kuesioner, evaluasi tervalidasi silang, dan penjelasan batasan kedekatan konstruk prediktor dan target.

Rancang Bangun Aplikasi Penilaian Mahasiswa Berbasis Web dengan Model SDLC Waterfall

A. Najiah Nurul Afifah — 2026-08-08

Pencatatan nilai mahasiswa merupakan salah satu kegiatan akademik yang penting dan harus dilakukan secara akurat serta terstruktur. Namun, pada praktiknya proses pencatatan nilai masih sering dilakukan secara manual atau menggunakan media terpisah, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi pencatatan nilai mahasiswa berbasis web menggunakan PHP Native, HTML, Tailwind CSS, JavaScript, dan MySQL yang dapat membantu dosen dalam mengelola 95 data mahasiswa dan 4 mata kuliah pada program studi D4 Teknik Komputer dan Jaringan PNUP, mencatat komponen penilaian, serta mendistribusikan materi pembelajaran secara terintegrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall. Perancangan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML), sedangkan pengujian sistem menggunakan metode black box untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu menjalankan seluruh fungsi utama sistem, mulai dari registrasi dan login pengguna, pengelolaan data mahasiswa, input dan perhitungan nilai akhir secara otomatis, hingga penyediaan materi pembelajaran. Hasil pengujian Black Box terhadap 26 skenario pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 100%. Dengan demikian, aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam proses pencatatan nilai mahasiswa berbasis web.

Perancangan User Interface Registrasi Mahasiswa Berbasis Model Fungsi Data Menggunakan Metode KSKT

Nurlina Yulis — 2026-08-08

Perancangan User Interface (UI) pada sistem informasi umumnya dilakukan berdasarkan kebutuhan pengguna dan pengalaman pengembang sehingga sering menghasilkan ketidakkonsistenan antara proses bisnis, struktur data, dan antarmuka aplikasi. Penelitian ini bertujuan menerapkan Model Fungsi Data (MFD) berbasis Metode Karakteristik Sistem Kompleks Terintegrasi (KSKT) sebagai dasar sistematis dalam perancangan User Interface Registrasi Mahasiswa. MFD dibentuk melalui transformasi hasil Analisis Struktur Sistem menjadi atribut, entitas, relasi, data master, dan data transaksi yang selanjutnya digunakan sebagai acuan penyusunan komponen UI dan UI Behavior. Penelitian menggunakan pendekatan Design Science Research dengan tahapan Analisis Struktur Sistem, penyusunan Model Fungsi Data, perancangan spesifikasi UI, pengembangan prototipe, serta verifikasi dan validasi fungsional melalui trial and error oleh programmer dan system analyst. Hasil implementasi menunjukkan bahwa seluruh aturan fungsional yang berasal dari Model Fungsi Data berhasil diterapkan pada prototipe, meliputi pembentukan NIM otomatis bagi mahasiswa baru, penampilan IPS dan IPK berdasarkan NIM, penyajian mata kuliah sesuai semester aktif, serta perhitungan otomatis total SKS dan batas SKS. Verifikasi terhadap pemetaan Model Fungsi Data, hubungan antarfield, UI Behavior, dan skenario fungsional menunjukkan tingkat keberhasilan implementasi sebesar 100%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Model Fungsi Data berbasis KSKT mampu menghasilkan perancangan User Interface yang konsisten dengan struktur data dan proses bisnis sistem.