Sentiment Analisis Review Film Di IMDB Menggunakan Algoritma SVM

Authors

  • Ikhsan Subagyo
  • Lukman Dwi Yulianto
  • Wahyu Permadi
  • Arian Wahyu Dewantara
  • Anggit Dwi Hartanto

DOI:

https://doi.org/10.36774/jusiti.v8i1.600

Keywords:

SVM, SGD, IMDb, Klasifikasi, opini, akurasi

Abstract

Sentimen Analisis yaitu suatu penelitian dalam bidang keilmuan Machine Learning yang membahas tentang opini dalam bentuk teks. IMDb adalah website yang telah lama digunakan untuk menyajikan informasi dan berbagi opini antar penikmat film yang ada di seluruh dunia, tanggapan mereka menjadi tolak ukur kesuksesan dari sebuah film. Penelitian yang dilakukan ini bertujuan untuk mengklasifikasi opini positif dan negatif menggunakan SVM dan SVM dengan SGD. Hasil dari klasifikasi memiliki akurasi dengan max features 10000 87,620% untuk SVM  dan 87,404% untuk SVM – SGD untuk max features 30000 87,380% untuk SVM  dan 86,948% untuk SVM – SGD dan untuk max features 50000 87,268% untuk SVM  dan 86,780% untuk SVM – SGD.

Downloads

Download data is not yet available.

Published

2019-04-15

How to Cite

Subagyo, I., Yulianto, L. D., Permadi, W., Dewantara, A. W., & Hartanto, A. D. (2019). Sentiment Analisis Review Film Di IMDB Menggunakan Algoritma SVM. E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi, 8(1), 47–56. https://doi.org/10.36774/jusiti.v8i1.600

Most read articles by the same author(s)