Optimalisasi Fitur Pencarian pada Website Toko Online Menggunakan Elasticsearch

Abstract

AS Denim, sebuah UMKM fesyen di Pontianak, menghadapi permasalahan utama dalam proses pencarian produk pada platform daring, yaitu sulitnya pelanggan menemukan produk yang relevan akibat keterbatasan fitur pencarian konvensional berbasis query standar. Masalah tersebut berdampak pada rendahnya konversi kunjungan menjadi transaksi. Penelitian ini menggunakan data produk AS Denim yang terdiri dari 127 item yang mencakup nama produk, kategori, deskripsi, dan variasi ukuran/warna. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan pencarian produk dengan menerapkan Elasticsearch, yang mendukung kemampuan full-text search, typo tolerance, dan fuzzy matching. Metode penelitian yang digunakan adalah Design Science Research Method (DSRM) dengan pendekatan Extreme Programming (XP). Hasil pengujian menunjukkan bahwa Elasticsearch meningkatkan kecepatan pencarian secara signifikan, dari 312 ms menggunakan query database MySQL menjadi 54 ms menggunakan Elasticsearch (peningkatan efisiensi sebesar 82,6%). Selain itu, tingkat keberhasilan pencarian produk dengan kesalahan ketik meningkat dari 0% menjadi 100%, sehingga pengguna tetap menemukan produk meskipun input tidak akurat. Kesimpulannya, implementasi Elasticsearch mampu meningkatkan performa dan keakuratan pencarian pada website toko online AS Denim. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa penerapan mesin pencarian cerdas untuk meningkatkan pengalaman belanja digital bagi UMKM lokal.