Pemanfaatan Teknologi Informasi dalam Analisis Gempa Bumi: Studi Kasus Python dan Web Scraping

Authors

  • Zuyyina Hawani UIN Sunan Ampel Surabaya
  • Nur Huda Riyantoni Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.36774/jusiti.v14i1.1536

Keywords:

Visualisasi Data, Gempa, Web Scraping, Python

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memvisualisasikan data gempa bumi secara realtime di Indonesia menggunakan teknik web scraping dan pemrograman Python. Data gempa yang digunakan diperoleh dari situs resmi Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) untuk periode 15 Juni hingga 4 Juli 2023. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dengan web scraping, penyaringan data untuk menghilangkan redundansi, serta visualisasi data menggunakan library Python seperti matplotlib dan seaborn. Analisis data dilakukan untuk mengidentifikasi pola gempa berdasarkan wilayah, frekuensi magnitudo, kedalaman, dan jenis gempa. Hasil penelitian menunjukkan terdapat sekitar 515 kejadian gempa di Indonesia selama periode tersebut, dengan distribusi gempa yang bervariasi berdasarkan wilayah dan magnitudo. Visualisasi data ini memudahkan pemahaman informasi gempa secara cepat dan efektif.

Downloads

Download data is not yet available.

References

D. Ramadhani, … O. D.-J. (Jurnal, and undefined 2022, “Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Desa Rawan Bencana Berdasarkan Data Kejadian Terjadinya Bencana Alam,” ejurnal.stmik-budidarma.ac.id, [Online]. Available: http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom/article/view/4326

S. Fahriyani, … D. H.-I.-I. H., and undefined 2020, “Penggunaan media sosial Twitter untuk mitigasi bencana di Indonesia,” journals.upi-yai.ac.id, vol. 8, 2019, [Online]. Available: http://journals.upi-yai.ac.id/index.php/ikraith-humaniora/article/download/556/408

N. Kristanto, “PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDETEKSI GEMPA BERBASIS INTERNET OF THINGS DI UNIVERSITAS TARUMANAGARA,” SIBATIK, vol. 2, no. 2, pp. 609–622, Jan. 2023, doi: 10.54443/sibatik.v2i2.589.

“Kategori Gempa Berdasarkan Besarnya Magnitude dan Kerusakan yang Ditimbulkan | kumparan.com”, [Online]. Available: https://kumparan.com/kabar-harian/kategori-gempa-berdasarkan-besarnya-magnitude-dan-kerusakan-yang-ditimbulkan-1wd5TQDpXo2

“Macam-macam Gempa Bumi Berdasarkan Penyebab, Kedalaman, Getaran.” Accessed: Mar. 30, 2024. [Online]. Available: https://news.detik.com/berita/d-6419855/macam-macam-gempa-bumi-berdasarkan-penyebab-kedalaman-getaran

R. Akbar, R. Darman, … F. M.-… (Jurnal E., and undefined 2018, “Implementasi Business Intelligence Menentukan Daerah Rawan Gempa Bumi di Indonesia dengan Fitur Geolokasi,” jurnal.untan.ac.id, [Online]. Available: https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jepin/article/view/25518

Y. Galahartlambang, T. Khotiah, and J. Jumain, “Visualisasi Data dari Dataset COVID-19 Menggunakan Pemrograman Python,” Jurnal Ilmiah Intech, vol. 3, no. 01, pp. 58–64, May 2021, doi: 10.46772/intech.v3i01.417.

D. Ramadhani et al., "Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Desa Rawan Bencana Berdasarkan Data Kejadian Terjadinya Bencana Alam," 2022.

S. Fahriyani et al., "Penggunaan media sosial Twitter untuk mitigasi bencana di Indonesia," 2020.

N. Kristanto, "Perancangan Sistem Informasi Pendeteksi Gempa Berbasis Internet of Things di Universitas Tarumanagara," 2023.

Downloads

Published

2025-05-19

How to Cite

Hawani, Z., & Riyantoni, N. H. (2025). Pemanfaatan Teknologi Informasi dalam Analisis Gempa Bumi: Studi Kasus Python dan Web Scraping. E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi, 14(1), 73–80. https://doi.org/10.36774/jusiti.v14i1.1536