Dipanegara Komputer Teknologi Informatika
https://ejurnal.undipa.ac.id/index.php/dipakomti
<p><strong>Jurnal DIPAKOMTI</strong> adalah jurnal berkala yang khusus mempublikasikan hasil penelitian mahasiswa dan dosen program studi Teknik Informatika. DIPAKOMTI diterbitkan dalam dua format: cetak dengan ISSN 1907-4410 dan elektronik dengan e-ISSN 2963-2854 untuk menghadirkan kemudahan akses bagi pembaca.</p> <p><strong>Frekuensi Terbit</strong>: DIPAKOMTI terbit dua kali setahun, pada bulan FEBRUARI dan AGUSTUS, dengan setiap edisi menyajikan artikel-artikel yang telah melalui proses peer-review yang ketat untuk menjamin kualitas dan keaslian konten.</p> <p>Dengan komitmen untuk mendukung pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, DIPAKOMTI mengundang kontribusi dari berbagai pihak untuk memperkaya khazanah penelitian di bidang ini.</p>Universitas Dipa Makassaren-USDipanegara Komputer Teknologi Informatika2963-2854Pengembangan Aplikasi Sistem Absensi Keterlambatan SMK Mutiara Ilmu Berbasis Web
https://ejurnal.undipa.ac.id/index.php/dipakomti/article/view/2201
<div><em><span lang="EN-US">Pencatatan keterlambatan siswa di SMK Mutiara Ilmu Makassar masih dilakukan secara terfragmentasi menggunakan Microsoft Excel dan Google Form, sehingga data tidak tersentralisasi, rawan kesalahan input, serta kurang efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi absensi keterlambatan berbasis web yang terintegrasi dengan notifikasi Telegram Bot secara real-time. Metode yang digunakan adalah Adaptive Prototype yang memungkinkan iterasi berulang antara pengembang dan pengguna. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL, dengan antarmuka responsif berbasis Bootstrap 5, serta dilengkapi modul koordinator siswa untuk rekapitulasi kehadiran harian. Kebaruan penelitian ini mencakup: integrasi Telegram Bot API yang bebas biaya (dibanding SMS/WhatsApp), modul koordinator siswa yang unik, pelaporan fleksibel berbasis rentang tanggal pengguna, dan metode Adaptive Prototype (berbeda dari Waterfall pada penelitian serupa). Pengujian blackbox terhadap 50 skenario menghasilkan tingkat keberhasilan 96% (48 berhasil, 2 gagal dengan penyebab teridentifikasi). Uji kepuasan pengguna menggunakan kuesioner Likert terhadap 26 responden menunjukkan nilai rata-rata 4,66/5,00 dengan Cronbach Alpha 0,743 (kategori reliabel). Perbandingan sebelum-sesudah menunjukkan pengurangan waktu pencatatan dari >10 menit menjadi 2-3 menit dan waktu notifikasi dari jam menjadi 2-3 detik. Dengan demikian, aplikasi ini terbukti efektif meningkatkan manajemen absensi dan kedisiplinan siswa di SMK Mutiara Ilmu</span></em><span class="longtext"><em><span lang="EN-US">.</span></em></span></div>Muhammad Yusuf FahruddinNurul Hidayati NatsirAndi IrmayanaSunardi Sunardi
Copyright (c) 2026 Dipanegara Komputer Teknologi Informatika
2026-03-072026-03-0717211912910.36774/dipakomti.v17i2.2201Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Pencapaian Akreditasi Unggul Pada Program Studi Teknik Informatika Menggunakan Regresi Logistik
https://ejurnal.undipa.ac.id/index.php/dipakomti/article/view/2085
<div><em><span lang="EN-US">Pencapaian Akreditasi Unggul merupakan indikator penting dalam menilai mutu dan daya saing Program Studi Teknik Informatika. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap peluang pencapaian Akreditasi Unggul pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Dipa Makassar. Metode yang digunakan adalah regresi logistik ordinal (proportional odds model) ordinal, mengingat variabel dependen berupa tingkatan akreditasi (Baik, Baik Sekali, Unggul). Data penelitian diperoleh melalui studi dokumen, observasi, serta pengumpulan data primer terkait sumber daya manusia, kurikulum, penelitian dan publikasi, kerjasama institusional, sarana prasarana, serta tata kelola. Proses analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak Python yang mendukung pengolahan data, pemodelan statistik, dan visualisasi hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh variabel independen berpengaruh positif terhadap peningkatan peluang pencapaian Akreditasi Unggul, dengan pengaruh terbesar berturut-turut berasal dari Sarana dan Prasarana (OR = 6,62), Kerjasama Institusional (OR = 5,01), Penelitian dan Publikasi (OR = 3,88), Kualitas SDM (OR = 3,39), Kurikulum (OR = 3,37), dan Tata Kelola (OR = 2,19). Model regresi logistik ordinal (proportional odds model) menunjukkan kemampuan prediktif yang kuat dengan probabilitas kategori Unggul mendekati 1 pada sebagian besar observasi. Temuan ini memberikan rekomendasi strategis bagi pengembangan mutu program studi, khususnya dalam penguatan sarana prasarana, pengembangan kolaborasi eksternal, dan peningkatan produktivitas tridharma dosen.</span></em></div>Hanjuliosanctuary AnugrahVictor Tandi PasauJufri JufriAsran Asran
Copyright (c) 2026 Dipanegara Komputer Teknologi Informatika
2026-03-072026-03-0717210911810.36774/dipakomti.v17i2.2085