Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Paparan Negatif Pada Pemain Game Roblox Menggunakan Metode Random Forest

Abstract

Era digital mendorong perkembangan game online seperti Roblox yang populer di kalangan anak-anak dan remaja, namun juga berpotensi menimbulkan paparan negatif seperti cyberbullying, penyalahgunaan fitur komunikasi, dan konten yang tidak sesuai usia. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor yang paling berpengaruh terhadap paparan negatif pada pemain aktif Roblox dengan menganalisis intensitas bermain, konten game, fitur komunikasi, interaksi sosial, dan kontrol perilaku menggunakan metode Random Forest. Data diperoleh dari kuesioner daring dengan total 386 responden dan dianalisis menggunakan teknik klasifikasi serta feature importance. Hasil penelitian menunjukkan faktor yang paling berpengaruh yaitu interaksi sosial dalam game sebesar 34.69%, diikuti konten game 24.31%, intensitas bermain 15.59%, fitur komunikasi 15.41%, dan kontrol perilaku 10%. Hasil pengujiannya menunjukkan bahwa metode Random Forest mampu mengidentifikasi paparan negatif pada pemain Roblox dengan akurasi 92.31%, precision 93.94%, recall 96.88%, dan f1-score 95%, sehingga model yang dibangun memiliki tingkat keandalan yang tinggi. Temuan ini dapat menjadi dasar dalam menentukan strategi pengelolaan interaksi untuk meminimalkan munculnya paparan negatif game online.