Analisis Profit Penjualan Menggunakan Algoritma C4.5
DOI:
https://doi.org/10.36774/dipakomti.v18i1.2236Keywords:
Algoritma C4.5, Klasifikasi Profit, Decision Tree, Data Mining, Entropy-Based DiscretizationAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola profit penjualan pada Toko Kopi Hope menggunakan algoritma C4.5 berdasarkan data transaksi penjualan periode Mei 2025 hingga Januari 2026. Data penelitian terdiri dari 9.280 transaksi yang diolah melalui tahapan pembersihan dan transformasi data sehingga diperoleh data profit harian selama 263 hari operasional. Nilai profit dikelompokkan ke dalam tiga kategori, yaitu profit rendah, sedang, dan tinggi, menggunakan metode entropy-based discretization. Proses klasifikasi dilakukan dengan membangun model algoritma C4.5 dengan pembagian data training dan testing sebesar 70:30 menggunakan stratified sampling. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menghasilkan tingkat akurasi sebesar 88,61%. Decision tree yang dihasilkan menunjukkan bahwa variabel Subtotal, HPP Total, dan Quantity merupakan faktor utama yang memengaruhi profit penjualan. Aturan keputusan yang dihasilkan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan bisnis yang lebih terarah dan berbasis data.








