Perancangan Sistem Manajemen Kelas Sepak Bola Berbasis Website Menggunakan Algoritma K-Means
DOI:
https://doi.org/10.36774/dipakomti.v17i2.2231Keywords:
K-Means Clustering, Manajemen Kelas Sepak Bola, Sistem Berbasis Web, Min-Max Normalization, User Acceptance TestAbstract
FS 31 Soccer School menghadapi kendala dalam pengelompokan peserta didik yang selama ini dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet dengan hanya mempertimbangkan faktor usia tanpa memperhitungkan kemampuan teknik dan fisik peserta. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem manajemen kelas berbasis web dan mengimplementasikan algoritma K-Means untuk mengklasifikasikan peserta didik secara otomatis. Data penelitian melibatkan 118 peserta didik aktif dengan atribut usia (7–18 tahun) dan skor kemampuan teknik-fisik yang dinormalisasi menggunakan Min-Max Normalization. Algoritma K-Means dengan k=4 mengklasifikasikan peserta ke dalam empat cluster: U10 sebanyak 29 peserta (24,6%), U13 sebanyak 28 peserta (23,7%), U15 sebanyak 29 peserta (24,6%), dan U17 sebanyak 32 peserta (27,1%). Evaluasi kualitas clustering menghasilkan Silhouette Score 0,4972 dan Davies-Bouldin Index 0,6618, dengan konvergensi tercapai dalam tiga iterasi. Sistem berbasis web diimplementasikan dengan tiga modul pengguna (Administrator, Pelatih, Wali Peserta Didik). Pengujian User Acceptance Test terhadap 37 responden menghasilkan tingkat kepuasan 92,65% dengan kategori Sangat Baik. Secara praktis, sistem ini memungkinkan FS 31 Soccer School untuk menggantikan proses manual berbasis spreadsheet menjadi pengelompokan otomatis yang lebih objektif, sehingga pelatih dapat merancang program latihan yang lebih tepat sasaran sesuai usia dan kemampuan nyata setiap peserta didik.








