Analisis Kelayakan Penerimaan Bantuan Pendidikan Beasiswa Luwu Timur Tahun 2025 Menggunakan Metode Random Forest

Abstract

Proses seleksi penerima Beasiswa Luwu Timur masih didominasi oleh pemeriksaan dokumen secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan inkonsistensi penilaian dan keterbatasan transparansi dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan menganalisis kelayakan penerimaan Beasiswa Luwu Timur Tahun 2025 menggunakan algoritma Random Forest serta menentukan variabel yang paling berpengaruh melalui analisis feature importance. Data yang digunakan berupa data sekunder historis penerima beasiswa yang diperoleh dari Bagian Kesejahteraan Rakyat Kabupaten Luwu Timur sebanyak 8.789 data. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, pembentukan fitur validasi persyaratan beasiswa, pelatihan model Random Forest, serta evaluasi kinerja model menggunakan metode confusion matrix dan pembagian data latih 80% dan data uji 20%. Hasil evaluasi data uji menunjukkan akurasi 72,41%, presisi 86,97%, recall 79,03%, F1-score 82,81%, dan ROC-AUC 62,13%. Analisis feature importance menunjukkan IPK sebagai variabel paling berpengaruh, diikuti umur dan semester. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest dapat melakukan klasifikasi dengan baik dan transparan sebagai pendukung dalam pengambilan keputusan seleksi.