Pengembangan Dan Implementasi Metode Face Recognition Untuk Otomatisasi Absensi Karyawan Di PT. Fajar Tecno System

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah mendorong perubahan cara kerja di banyak organisasi, termasuk dalam sistem pencatatan kehadiran karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan menerapkan sistem absensi otomatis menggunakan pengenalan wajah dengan metode Convolutional Neural Network di PT. Fajar Tecno System. Sistem ini diciptakan untuk mengatasi masalah absensi manual seperti pinjam absen, kesalahan mencatat, dan perubahan data. Data yang digunakan terdiri dari 7 karyawan dengan total 150 gambar wajah untuk setiap orang. Proses pengembangan sistem mencakup pengumpulan data, pemrosesan gambar, pelatihan model dengan arsitektur InceptionResnetV1, serta pengujian sistem menggunakan cara Black Box Testing. Hasil dari penerapan sistem menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengenali wajah secara langsung dan mencatat kehadiran secara otomatis dengan tingkat akurasi rata-rata sebesar 99,61% pada berbagai variasi posisi wajah dalam kondisi pencahayaan normal. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keamanan dalam pencatatan kehadiran di perusahaan.