Sistem Prediksi Waktu Penyelesaian Kegiatan Perbaikan Meteran Pada Distribusi PLN Galesong Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan metode Triple Exponential Smoothing (TES) pada sistem berbasis website guna memprediksi waktu penyelesaian kegiatan lapangan pada Distribusi PLN Galesong. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel untuk mengelola data laporan kegiatan lapangan yang kemudian diproses dengan model Triple Exponential Smoothing guna menghasilkan estimasi durasi pekerjaan berdasarkan data historis. Data penelitian berupa 106 record kegiatan Perbaikan Meteran tahun 2025 yang dibagi menjadi 80% data training dan 20% data testing untuk mengukur akurasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Parameter yang digunakan adalah alpha = 0,3, beta = 0,4, dan gamma = 0,1 untuk membentuk komponen level, trend, dan seasonal sehingga mampu mengidentifikasi pola durasi pekerjaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan prediksi waktu penyelesaian kegiatan dengan tingkat akurasi yang baik dengan nilai MAPE sebesar 7,31% yang termasuk kategori sangat baik. Kontribusi penelitian ini adalah pengembangan sistem prediksi operasional berbasis web yang dapat membantu pengawas lapangan dalam memperkirakan durasi penyelesaian pekerjaan secara lebih terukur berdasarkan data historis. Sistem ini juga memberikan kemudahan monitoring kegiatan lapangan serta mendukung pengambilan keputusan operasional secara lebih efisien dibandingkan proses estimasi manual yang sebelumnya digunakan.