Clustering Data Demografi Penduduk Daerah Pesisir Sulawesi Selatan Menggunakan Metode K-Means

Authors

  • Vitha Aulia Nurwardhani Yunus Teknik Informatika Universitas DIPA Makassar
  • Keziah Julia Siow Teknik Informatika Universitas DIPA Makassar
  • Rismayani Rismayani Universitas DIPA Makassar
  • Sriwahyuningsih Piu Universitas DIPA Makassar

DOI:

https://doi.org/10.36774/dipakomti.v16i2.1774

Keywords:

Ekonomi Biru, Algoritma K-Means, Silhouette Score, Demografi, Sulawesi Selatan

Abstract

Wilayah pesisir Sulawesi Selatan memiliki banyak potensi ekonomi biru, terutama dalam bidang perikanan dan pariwisata. Namun, kurangnya pemahaman tentang karakteristik demografi dan potensi masing-masing wilayah menyebabkan pemanfaatan potensi ini tidak optimal. Penelitian ini menggunakan metode K-Means untuk membuat strategi pengembangan ekonomi biru yang tepat sasaran dengan mengelompokkan wilayah pesisir di Sulawesi Selatan berdasarkan karakteristik demografi. Dengan menggunakan metode elbow, ditemukan klaster terbaik dengan hasil 2 (dua) klaster berdasarkan jumlah penduduk, tingkat pendidikan, usia produktif, dan sektor pekerjaan (perdagangan, nelayan, dan wiraswasta). Dengan nilai silhouette score 0,33 yang menunjukkan tingkat separasi antar klaster yang relatif rendah.

Kata kunci Ekonomi Biru, Algoritma K-Means, Silhouette Score, Demografi, Sulawesi Selatan

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2025-08-29